“FICO se enfoca en ayudar a las empresas a obtener el máximo valor de negocio de la analítica, a optimizar sus procesos de negocio y a impulsar acciones en tiempo real”, dijo el Dr. Stuart Wells, vice presidente de producto y tecnología en FICO. “Estas patentes promueven las innovaciones en áreas como detección de fraude, comercio, Big Data y más”.

Tres de las patentes otorgadas se refieren a innovaciones de FICO® Falcon® Platform, que utiliza el aprendizaje automático para detectar el fraude transaccional mediante un profundo análisis conductual de las actividades transaccionales. Falcon Platform es la solución de detección de fraude en medios de pago más inteligente del mundo y protege más de 2,600 millones de tarjetas a nivel global.

Las patentes

Detección de fraude en tarjetas utilizando la identificación en tiempo real de los sitios de prueba de los comerciantes – Detecta las pruebas de tarjetas comprometidas utilizando perfiles de comerciantes en tiempo real y la implementación de modelos de puntuación especializados para una mejor detección de fraude.
Detección de fraude con base en listas clasificadas de frecuencia-comportamiento – Reduce los falsos positivos de fraude a través de la obtención de información recurrente en los datos transaccionales de una entidad para identificar los patrones de uso legítimo y detectar la actividad transaccional fraudulenta.
Análisis de instrumentos de pago de cuentas de financiamiento múltiple – Una patente japonesa que cuantifica el riesgo de actividad anormal en una o más cuentas de financiamiento asociadas al mismo instrumento de pago.
Otras patentes otorgadas a FICO son: 

Agrupamiento de productos orientado a los datos – Utilizada por las soluciones comerciales de FICO, esta tecnología genera agrupamientos de productos asociados con modelos predictivos específicos. Los agrupamientos de múltiples productos se pueden utilizar para predecir la probabilidad de que una entidad adquiera un producto en particular en el futuro.
Optimizador de modelado automático – Permite optimizar los procesos de modelado para acelerar el desarrollo de modelos de gran escala utilizando el Big Data.

Redacción C21